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Projekte

• SANE - Survivable Ad hoc Networks (Dr. rer. nat. Martin Drozda)
  
  Sponsored by DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)
  Solutions to wireless ad hoc networks that would impose a high degree of their survivability.
  
  The goal of this project is to propose a solution to wireless ad hoc networks that would impose a high degree of their survivability. Survivability is defined as "the capability of a system to fulfill its mission in a timely manner, even in the presence of attacks, failures or accidents". We define mission as the capability of preserving services at an acceptable level after a disturbance (misbehavior). Our solution to survivable ad hoc networks is a four-layer architecture motivated by properties of human immune systems. The four layers are: data collection and pre-processing layer, local and cooperative detection layer, learning layer, and local and cooperative response layer.
  
  The novelty of this proposal is in its multi-layered, human immune system based, structured approach that takes into consideration electric power, computational and memory limitations of wireless mobile devices. The scope of detection spans over three different OSI protocol stack layers: MAC, network (routing), and transport. Misbehavior at other layers will only be dealt with if it propagates vertically and side-effects become measurable. We are aware that misbehavior detection at other layers, for example application layer, could be more efficient. However, those kind of approaches would deal with very specific scenarios (such as defense against classical viruses) only, while our approach will make the net robust against a broad variety of misbehavior.
  
  The final outcome of this project will be an artificial immune system for ad hoc wireless networks that is implemented in one of the popular development environments for mobile devices.
  
  AIS-Lib: An AIS Library for Ad Hoc and Sensor Wireless Networks.
  Data Sets: A collection of data sets for Immune inspired misbehavior detection

• FIS - Forschungsinitiative Sicherheit (Dipl.-Inform. Sven Schaust)
  
  Gefördert von der Leibniz Universität Hannover. Ein interdisziplinäres Projekt zur Erforschung von innovativen Konzepten im Bereich der Sicherheit im öffentlichen Raum.
  
  Dabei befasst sich das Institut für Systems Engineering (vertreten durch FG System und Rechnerarchitektur und FG Simulation) insbesondere mit Ad Hoc Netzwerken aus "Intelligenten Sensoren" und den Möglichkeiten die solche drahtlosen Netzwerke im Bereich der Erkennung von Gefahren erlauben.
  
  Das Fachgebiet Simulation untersucht, im Hinblick auf den Einsatz von Sensornetzen in ungeschützten Bereichen, in wie weit man mit Hilfe von „künstlichen Immunsystemen“ Fehlverhalten und Fehlinterpretationen der Sensoren vermeiden bzw. erkennen kann. Dies ist im Hinblick auf die Anwendung ein besonders wichtiger Punkt. Dabei stellt sich auch die Frage nach der Sicherheit und Vertraulichkeit der gesammelten Informationen. Ziel der Forschung ist es ein System zu entwickeln das auf einem ressourcenbeschränkten Gerät (battriebetrieben, wenig Speicher, geringe CPU Leistung) eine zuverlässige Erkennung von Fehlverhalten ermöglicht ohne die eigentliche Anwendung stark einzuschränken und die Anforderungen an Vertraulichkeit und Sicherheit leistet. Weiterhin soll eine Sicherheits-Middleware zum heterogenen Einsatz von Sensoren und Smart-Cameras innerhalb eines Ad-Hoc-Netzes erstellt werden, welche den Anforderungen an ein modernes Sicherheitssystem für den öffentlichen Raum genügt. Weitere Informationen finden Sie auch auf der offiziellen Webseite.

Weitere Informationen zu allen unseren Projekten finden Sie auf der folgenden Webseite.

Veröffentlichungen

2009

1. Martin Drozda, Sven Schaust. Costimulation and Priming: Can it Help Protect Ad Hoc Wireless Networks? Proc. Second International Symposium on Applied Sciences in Bio-Medical and Communication Technologies (ISABEL#09), IEEE Press, Bratislava, Slovakia, 2009, to appear.
2. Stanislav Marcek, Martin Drozda, Gabriel Juhas, Fedor Lehocki. Intrusion Detection in High Dimensional Space. Proc. Second International Symposium on Applied Sciences in Bio-Medical and Communication Technologies (ISABEL'09), IEEE Press, Bratislava, Slovakia, 2009, to appear.
3. Martin Drozda, Sven Schaust, Helena Szczerbicka. Immuno-Inspired Knowledge Management for Ad Hoc Wireless Networks. Bookchapter in Intelligent Systems for Knowledge Management, Ngoc Thanh Nguyen and Edward Szczerbicki (Eds.), Studies in Computational Intelligence, Springer, 2009, to appear.
4. Matthias Becker, Sebastian Jaschke, Helena Szczerbicka. Tread Profile Optimization For Tires With Multiple Pitch Tracks. IEEE 13th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES09), Barbados, April 16-18, 2009.
5. Matthias Becker, Martin Drozda, Sven Schaust, Sebastian Bohlmann, Helena Szczerbicka. On Classification Approaches for Misbehavior Detection in Wireless Sensor Networks. In Journal of Computers, vol. 4, no. 5, pp. 357-365, Academy Publisher, 2009.
6. Sven Schaust, Martin Drozda, Helena Szczerbicka. Impact of Packet Injection Models on Misbehaviour Detection Performance in Wireless Sensor Networks (Chapter 4). Bookchapter in From Problem to Solution: Wireless Sensor Networks Security, Zhen Jiang and Yi Pan (Eds.), pp. 63-90, Nova Publishers, 2009.
7. Martin Drozda, Sven Schaust, Sebastian Schildt, Helena Szczerbicka. An Error Propagation Algorithm for Ad Hoc Wireless Networks. Proc. 8th International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS'09), LNCS 5666, pp. 260-273, Springer, York, UK, 2009.

Eine Übersicht aller Publikationen finden Sie auf der folgenden Webseite.